01
GEO 诊断与策略
适合还不清楚品牌当前表现，希望先获得基线、问题证据和优先级判断的企业。
- 问题与平台范围
- 回答与引用采样
- 竞品差距
- 行动优先级
05 / 结构化内容
让每篇文章， 都清楚回答一个问题。
围绕用户的实际疑问，组织直接答案、事实依据、解释和常见追问。经过专业审核后发布，提高内容被用户理解、被 AI 提取和引用的机会。
GEO 与 AI 搜索可见度服务
让企业的真实优势， 进入客户的 AI 决策过程。
从 AI 可见度体检，到可持续积累的品牌内容资产。
爱易搜（EraSO）是深圳爱易搜科技有限公司旗下的 GEO（AI 搜索优化）品牌。 我们面向希望通过 AI 搜索获得客户的国内企业，提供可见度体检、用户研究、内容与官网优化及持续监测服务。
运营主体 深圳爱易搜科技有限公司
服务市场 中国与海外 AI 搜索场景
服务范围 诊断、建设与持续监测
交付语言 中文与英文
六项优势，支撑您的 GEO 优化
每个环节回答一个具体问题，也留下可以检查的交付。研究、事实、内容和监测由此连接起来。
01 / AI可见度专业体检
先看清 AI 如何介绍你的企业。
从品牌、产品和目标问题出发，逐个平台检查是否被提及、信息是否准确、引用来自哪里，让优化从具体问题开始。
02 / 用户研究
从客户的用户出发，确定该回答什么。
了解谁在做决定、处于什么情境、最在意哪些问题。结合企业已有研究与销售反馈，将用户决策过程转化为关键词和内容规划。
03 / 行业数据库
用行业信源研究，判断内容方向。
持续整理行业里的 AI 回答和引用来源，分析哪些内容被采用、哪些问题尚未被充分回答，为选题、文章类型和渠道选择提供依据。
04 / 知识图谱
把企业事实组织好， 让专业内容写得准。
关联品牌、产品、服务、适用人群与官方资料。每一篇内容都能回到明确的事实依据，减少产品说错、优势写虚和信息过时的问题。
06 / 监测平台
每一次发布，都为下一次优化留下依据。
结合交付工具与项目记录，关联官网页面、内容版本和 AI 回答，持续观察品牌提及、引用来源及业务反馈。
工作方法
把不确定的 AI 回答，变成可追溯的工作流程
从客户问题出发，连接品牌事实、官网内容、可信来源与持续复测，形成一条可以核验的证据链。
- 01
明确项目
先确认要推的产品、客户、市场与目标，约定本期范围和验收口径。
- 02
建知识库
核准企业事实，连接产品、适用条件、版本与出处，登记资料缺口。
- 03
找到问题
按客户购买过程设计问题，标明研究依据，冻结题单并记录基线。
- 04
生产答案
用核实过的事实回答具体问题，补齐比较、条件和证据，完善官网页面。
- 05
发布信源
根据实际引用样本选择渠道，适配稿件，逐平台记录发布链接与状态。
- 06
监测反馈
按约定周期复测同一题单，保留完整回答、引用、模式与时间。
- 07
逆向优化
顺着错误事实、内容缺口和引用来源定位问题，修改后继续复测。
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承接转化
检查官网和咨询入口，结合客户反馈评估线索，不把 AI 提及当成成交。
公开证据
查看项目实施与交付
看具体业务问题怎样变成内容、网站和可维护的交付。实际交付与诊断方案分开标明，观察样本不当作增长结果。
查看项目详情
行业路径
让工作方法，落到您的业务里。
八类行业，从客户怎么了解、比较和选择开始，安排问题、资料、内容和咨询路径。
合作原则
EraSO 会做什么，也明确不承诺什么
先证据，后建议
先展示观察到的回答、来源和竞品差距，再提出建设方案。
先事实，后规模
不虚构客户、结果、平台规则或官方关系，不用数量掩盖事实缺口。
按一条证据链建设
把品牌事实、官网、内容、来源和监测作为同一套系统处理。
交付可持续使用的资产
报告、问题库、知识结构和内容资产归企业持续使用。
爱易搜的英文品牌为EraSO，运营主体为深圳爱易搜科技有限公司，统一社会信用代码91440300MAKJ4YQE5K，官方网站为eraso.cn。注册在其他地区的同名公司与本公司不是同一主体，双方不存在股权、品牌或业务关联。核对品牌、公司全称、信用代码和官网，不把相近名称企业的信息套用到爱易搜。 查看品牌与公司事实
开始之前
企业开展 GEO 前常见的问题
生成式引擎优化（GEO）和SEO有什么区别？
SEO主要改善企业在搜索结果中的发现机会；GEO还要检查AI有没有正确介绍、引用或推荐企业。两者都需要准确公开资料、可访问页面和有用内容，可以协同，不需要把原有搜索资产全部推翻。
我们自己用 AI 写文章，为什么还需要服务商？
写稿工具可以自己用。真正需要负责的是：问题是否值得做、产品事实是否准确、渠道是否合适、官网能否维护，以及发布后哪里没有起作用。您的团队能完整完成这些工作，可以自己做；如果只缺写手，也不必采购完整的 GEO 服务。
别人承诺几千篇文章，为什么不直接买数量？
数量能说明发了多少，不能说明是否回答了采购问题、是否被AI采用。产品功能或适用条件写错，发得越多，后续排查与修改也越多。比较方案时，要同时看事实核验、内容任务、公开URL、更新责任和复测记录，不能只比篇数。
每篇文章都必须有FAQ、表格或Schema吗？
不必须。内容先回答这个用户的判断，需要比较时用表格，需要追问时用FAQ。Schema只在适合、可控制的页面配置，并与可见内容一致。第三方平台未必支持同样的标记，也不存在加上就保证引用的承诺。
体检报告的问题就是正式问题吗？
不是。售前体检用候选问题检查有限范围的现状，程序生成的问题会明确说明来源。正式服务开始后，结合产品、受众、购买过程与资料研究，和企业确认正式题单并记录版本。
知识图谱能保证 AI 不答错吗？
不能。知识关系帮助我们把产品、条件、证据和相关文章对应起来，降低写错和维护失控的风险。外部 AI 不直接受我们控制，仍要把核准信息发布到公开页面并持续检查回答。
先确认品牌在 AI 世界里的真实状态
提交公司、官网和目标市场信息，EraSO 将先观察高价值问题、品牌事实、引用来源和初步优先级，再判断是否适合进入正式项目。